Tänapäeva maailmas homme mitte ainult sa vaadata filme, kuid nad on sinu

Kui te olete pimedas kino, teie reaktsioon, mis toimub ekraanil sageli tähelepanuta teised. Siin avate oma silmad pärani ootamatu krundi kergitab lihtsalt hüpata toolil kohutav stseene alustamiseks või rebida all melodramaatiline muusika - kõik need emotsioonid on tõenäoliselt suunatud mitte rohkem kui plastikust tagasi ees seistes tooli. Aga igaks juhuks, kui teater ei ole varustatud "arvuti nägemine". Kui sa kunagi ei paistma võimalus külastada üks neist, siis kindlasti, kui oled filmi, filmi vaatame pärast.

arvutiprogramm, peamine eesmärk on täpselt see, mida on kirjutatud eespool, on välja töötanud Silver Logic Labs. Selle tegevjuht Jeremias Hamon - ekspert valdkonnas rakendusmatemaatika, mis on spetsialiseerunud arvuteooria. Ta töötas aastaid seinte hiiglased nagu Amazon, Microsoft, samuti Harvardi meditsiinikooli, tegeleb mitmesuguste seotud inimloomuse tarbija. Kuid tema peamine huvi on alati olnud, et mõista, kuidas tehisintellekti (AI) on võimalik, et aidata paremini prognoosida üks kõige keerukamaid funktsioone meie - inimese käitumist.

Avastades AI algoritmide analüüs inimese reaktsioonid taju erinevate meediakanalite, Hamon aru, et see võib kasu mitte ainult teaduslikult, vaid ka kaubandusliku. Tema süsteem toimib järgmiselt: AI algoritm jälgib publik, et kellad film, märkides emotsioone nägu inimesed, mis väljendub läbi isegi kõige peenem muutused (nn microexpressions) ja seejärel genereerib põhjal selle teabe vajalikud andmed edasiseks analüüsiks. Hamon tõsiselt süvenes sarnaste uuringute umbes kolm aastat tagasi, ja kuigi tulemused tema töö meediatööstuse on ikka väga niiske ilme, suurt huvi teema nad kindlasti huvitatud. Suuresti lubadus usaldusväärseid tulemusi, kui inimese käitumine võib olla sama prognoositav toimimise tarkvara, vähemalt nägemus hamon'i. AI omakorda samuti poolt kasutatavaid tehnoloogiaid, et arvuti nägemine aitab koguda teavet selle kohta, kuidas inimesed reageerivad teatud filme ja telesaateid, palju tõhusam tahes fucus rühma. Kui AI rongi vajalike andmete kogumise komplekti, siis on võimalik pakkuda kiiret, järjekindel ja põhjalik analüüs teavet. Neile valdkondades tööstuse, kes peavad tegema koostööd nende andmed - uudis on lihtsalt imeline. Tõepoolest, tänu rohkem pädevat ja tõhusat analüüsi inimese soove ja eelistusi, saavad nad parandada oma toodete ja teenuste, tuues raha.

Hinnangud - üks tähtsamaid ja illustratiivsed aspekte, et tagada edu eelkõige telesaadet või filmi. Üllatuseks, kes on järginud protsessi praeguse versiooni Hamon tarkvara võiks ennustada Nielsen hinnangust, mädanenud tomatid ja IMDB täpsusega 84-99 protsenti. Intressimäärade erinevused tingitud asjaolust, et mõned saidid reastuvad "multimodaalne", mis on mõeldud laiale publikule, seega kipub olema raskem ennustada. Üldiselt, kui tegemist on TV, see on juba iseenesest katse ennustada populaarsuse eelkõige ülekande ei saa jätta muljet.

"Kui ma hakkas, igaüks ütles mulle, et ma oleks kunagi võimalik ennustada jms, sest keegi ei saa" - jagas Hamon vestlus portaali Futurism.

Aga miski võimatu juuresolekul matemaatika. Lõppude lõpuks, vastavalt Hamon, kasutades matemaatilisi meetodeid võib tähistada nüanssidest, et tähistada ilma neid on lihtsalt võimatu.

"Meil on emotsionaalseid reaktsioone visuaalse ja heli stimulatsiooni publiku ja muuta need digitaalse väärtusi. Ja kui midagi vormis numbrilise väärtuse, siis varem või hiljem vormis paremal võrrand, mis on ülesanne antud juhul taandub, et teada saada, kui palju sa tõesti meeldis (vms) või et näidata, "- ütleb Hamon.

uurijad, et seal toimub statistilise analüüsi, kuid see keeldub avalikustamast täpset teavet selle kohta, mida võrrandi ta kasutab arvutada, juhtides tähelepanu sellele, et sel viisil ta püüab kaitsta "salajane koostisosa" programmi.

Väljaspool meelelahutus

Kõrge kasutegur AI sätestatakse koos inimese eelistusi küsitakse Hamon uurida muid valdkondi, kus programmi võib olla efektiivne. Näiteks kindlaks teha, kas inimene räägib tõtt või mitte. Nagu valedetektor, AI võiks võrrelda andmeid, mis viitavad stress, tugiväärtuse põhjal kehtestada käesoleva kindlaks teha, kas inimene valetab või mitte. Selle testimiseks idee, Hamon AI algoritmi kasutatakse ülesandeid täitma kindlaks inimeste tundeelu põhjal suhteliselt madal kvaliteet video. Uurimiseks ta kasutas rullid CSPAN uudisteagentuuri, samuti filmimaterjali filmimise pressikonverentside President Donald Trump. Ajal, mil tõde võib olla küsitav, eraldamiseks tõde vale võib olla kriitiline. Kuid süsteemi saab kasutada ka olukordades, kus see on sõna otseses mõttes elu ja surma võitlus. Näiteks meditsiinis, kus see võib olla vajalik täpselt kindlaks valu taset isik, nii et arstid võiksid leida tõhusamaid vahendeid ravi.

Hamon märkida, et süsteem võib olla kasulik, näiteks olukorras, kus on vaja kindlaks insult. Vaatamata sellele, et meditsiinitöötajad tavaliselt läbivad vajaliku koolituse, et võimaldada neil kindlaks märke insult on sageli korda, kui tähelepanuta nn mini-insult (või transitoorne isheemiline atakk, kui teaduslikult), mille taga on sageli järgneb tohutu insult, mis mõjutavad suurel alal aju. Arvuti nägemus AI võiks määratleda need mikropriznaki insult või sümptomid või lõhnas eelseisva haigus, enne kui nad tegelikult näitavad üles patsiendile. Sel juhul meditsiinitöötajad oleks võimalik kiiresti reageerida olukorrale ja võib isegi võtta meetmeid, et vältida edasist arengut tõsisem insult.

Kuid kas see tõesti toimib? Hamon usub see on võimalik. Teadlased usuvad, et AI võib muutuda nii tundlikud, et nad saavad avastada selliseid peen ja kiired muutused organismis. Kui süsteem testiti erinevatele sihtgruppidele, pidid teadlased arvestada asjaolu, et mõned inimesed saavad retseptiravimeid, millest mõned, näiteks kõrvaltoimeid nagu kõrge vererõhk või peent lihaskrambid. Ehk inimene ja ei saa teate andmete muutumise teisele isikule, kuid AI tuvastada neid lihtsalt, kuid samal ajal võib ekslikult mõju ravimi võtmise eest märke stressi. Samuti tuleb arvestada.

Võimas vahend

Paljud usuvad, et intelligentsete masinate olematu erapoolikuses, kuid me ei tohiks unustada, et need masinad loob inimesed, ja need inimesed, arendades ja suhtlevad AI võib teadmatult anda neile oma eelarvamused. Mis areng AI tagajärjed nende kuhjumist peensusi muutub veelgi suuremaks ja lõpuks võib mõjutada erinevaid protsesse teabe töötlemine, näiteks Konkreetse isiku või isiku kogumise sotsiaalse sisalduvate andmete võrkude avalike teenuste.

Kuna näo tuvastamise tehnoloogia on juba hakanud tungima meie isiklik elu, paljud on hakanud mõtlema ja keskenduma rohkem eetilisi küsimusi, väljendades muret tõenäoliselt kallutatud töö algoritmid. Sama mõtet, et tehnoloogia võib eksisteerida ilma teatud määral varjatud seal peensusi, väga vastuoluline. Tõsiseid kahtlusi see paneb ainult ühe argumendi: tõhusust AI töö sõltub, milliseid andmeid, mis on investeerinud, ja nende hulgas andmed võivad sisaldada teavet, mis oli algselt värvitud erapoolik isiku loonud selle süsteemi. Mis edusamme AI teadusuuringud loomine masinad, mis on tegelikult võimelised õppimist, me peame arendama piiravaid meetmeid, mis võivad kaitsta meid olukordades, kus masinad on võimelised õppima meilt palju rohkem kui me ette õpetada neid.

Siiski sama Hamon on kindel, et tema algoritm on täiesti erapooletu, vähemalt nii palju kui võimalik. Selle arvutisüsteemi ainult tõlgendab märke inimese käitumist, ükskõik mis tüüpi isik või organ on oma vaatevälja.

"Ma olen Native American, ja me peaksime tunnistama, et mõnikord on asju juhtuda, et saab soojendada keskkonda. Näiteks võite alustada närviliseks, kui selg on politseinikud. Usun siiski, et selline tehnoloogia tulevikus saab täielikult kõrvaldada see tegur närvilisus. Kui sa ei tee midagi valesti, arvuti on kohustatud teatama politseinik, et sa ei tee midagi valesti. Isiklikult olen antud juhul tunnevad kõrgendatud oma turvalisusele ja kaitsele meelevaldse politsei, teades, et arvuti suudab täita selle taseme ohuhinnangud. "

Igal juhul Hamon ei muretse tulemuste tõlgendamisel andmeanalüüsi algoritm, mida ta on loodud. Samal ajal, vaatamata usaldust algoritm, ja see ka tunnistab oma piirangud. Seega, kui me räägime järeldusi põhjal analüüsi, siis vastavalt uurija, see on otsus parem jätta ekspertidele õiguskaitse, meditsiin ja psühhiaatria.

Tulevased arengud ettevõtte Hamon Silver Logic Labs on just alanud. Ja variante rakendused AI nende loodud on piiratud ainult inimese kujutlusvõimet. Hamon ise tahab oma tool on muutunud tõeliselt mitmekülgne ja käsitlemisel kasutatud erinevaid küsimusi, kuid ühel või teisel viisil uurija tõmbab tagasi, kus see kõik algas: loomise kvaliteetset meelelahutust sisu.

"Jutustus - see on osa inimese kultuuri", - ütleb Hamon.

kaudu tema töö, ta leidis vähemalt üks parandamatu hindamise element, mis on võti mediauspehu.

"Isik on tõesti jälgida, kuidas inimesed suhelda üksteisega. See on üks neist asjadest, mis on edu valem "- lisab teadlane.

Vaatamata sellele, et ühiskond saab võimaluse negatiivselt tajuvad muutusi, mis AI tõotab tuua meie ellu, et Hamon nägemus, muidugi, võite leida väga positiivne. Varem või hiljem, tehisintellekti põhineb kõik nende poolt kogutud võiks ühel päeval meid muuta meie arusaama, mida see tegelikult tähendab olla inimene. Ehk ta saab näha, mida me ei ole kunagi näinud teisi või iseennast.