Uue põlvkonna kaamerad on võimalik näha läbi seinte

Kas teile meeldib kaamera oma uhiuue nutitelefoni? See võib selgitada isik ning pildistage video aegluubis režiimi kõrgeima eraldusvõimega. Aga need tehnoloogilisi läbimurdeid - alles algus suurepärane revolutsioon, mis on kujunevast enne meie silmad. Hiljutised uuringud valdkonnas kaamerad eemal arvu suurendamine megapikslit kasuks ühinemise neist kaamerad arvutusvõimsust. Ja siin on meil meeles ei töötle Photoshop stiili kui peal pildiefektide ja filtrid, vaid pigem uue lähenemisviisi kui sissetulevate andmete ei tundu pilt. Pilt nad muutuvad pärast mitmeid arvuti manipulatsioonid, mis on sageli seotud keeruliste matemaatika ja simulatsioone, kuidas valgus liigub läbi stseeni või kaamera.

Uue põlvkonna kaamerad on võimalik näha läbi seinte

Täiendav tasemed arvutuslikke töötlemise magically vabastab meid chains tavapäraste imaging tehnikaid. Ühel päeval me ei pea enam kaamera selle tavatähenduses. Selle asemel, siis me kasutame valgusdetektoritega et kuni paar aastat tagasi, keegi isegi kaaluda kujutiste loomine. Ja nad on võimelised hämmastav asju: näha läbi udu, vaadata inimkehas ja isegi näha läbi seinte.

ühepiksline kaamera

Hulgas uudishimulik näiteks - ühe piksli kaamera, mis põhineb täiesti lihtne põhimõte. Tüüpilised kaamerad kasutada mitut pikslit (tilluke tundlikele osadele) hõivamiseks stseen, mida valgustab ühe valgusallika (enamikel juhtudel). Aga seda saab teha vastupidine: jäädvustada teavet mitmelt valgusallikad ühe piksli. Selleks on vaja reguleeritavat valgusallikat, isegi lihtne dataprojektor, mis valgustab stseeni ühe kohapeal või avaldada rea ​​erinevaid mustreid. Iga kohtvalgustus või mustrit saab mõõta peegelduva valguse ja kokku, siis luua lõplik pilt.

Ilmselt puudumine tulistamine on see, et sa pead läbima palju valgustatud laigud või mustrid luua üks pilt (tavaline kaamera katiku, et muuta see üks klõps). Aga see vorm visualiseerimine loob pildi, et kaamera ei saa luua, näiteks valguse lainepikkuste väljaspool nähtava spektri, mis ei suuda püüda tavalist kaamera detektorid.

Need kaamerad saab kasutada, et luua pilte läbi tiheda udu või lumesaju. Või nad võivad jäljendada silmis mõned loomad ja automaatselt suurendada pildi resolutsioon (osade arv, mis püüab kinni), sõltuvalt sellest, mida on stseen.

Võite isegi püüda pildi valguse osakesed, mis kunagi suhelda objekti tahame pildistada. Seega oli võimalik kasutada idee "Kvantseotus" - kaks osakesi saab takerdunud nii, et mis juhtub keegi ei kajastu kohe teise osakese, isegi kui nad on väga kaugusel üksteisest. Oleks võimalik õppida objektide omadusi, et muuta, kui valgustatud. Niisiis, üks võiks mõista, kuidas võrkkesta ilmub tume (ilmselt ei tee valguse).

multi-imaging

Ühepiksline pildistamine - vaid üks lihtne uuendusi, mis ilmuvad hiljemalt kaamerad ja põhinevad traditsiooniline luua pilt. Praegu aga näeme kasvavat huvi, mis kasutavad palju informatsiooni, samas traditsioonilisi meetodeid kogutakse ainult väike osa sellest.

See on siin, et me võiks kasutada multi-touch lähenemisviise, mis hõlmavad erinevaid detektorid, mille eesmärk on üks etapp. Hubble oli hea näide sellest, mida see toimib, luues pilte kombinatsioon mitut tehtud pilte erinevatel lainepikkustel. Aga täna saab osta kaubanduslik versioon seda tehnoloogiat, näiteks kehastab Lytro kaamera, mis kogub teavet valguse intensiivsust ja suunda üks andur ja seejärel toodab pilte, mida saab ümber kujundada pärast tulistamist.

Uue põlvkonna kaamerad on võimalik näha läbi seinte

Järgmise põlvkonna kaamera on tõenäoliselt sarnane Light L16 kambrisse, mis on varustatud uusima põhinevate tehnikate üle tosina erinevat andurit. Nende andmete ühendatakse arvuti poolt luua 50-megabaidi, perefokusiruemoe ja re-skaleeritav, professionaalse kvaliteediga pilti. Kaamera ise näeb välja nagu tõlgendamise kaameraga telefon stiilis Picasso.

Ja see on ikka esimesed sammud, et luua uue põlvkonna kaamerad, mis muudab meie suhe pilte. Teadlased töötavad probleemi shooting udus, läbi seinte ja isegi kavas uurida inimese keha ja aju. Kõik need meetodid tuginevad kombinatsioon pilte mudelitest, mis selgitavad, kuidas valgus liigub eri aineid. Teine huvitav lähenemine põhineb kuidas tehisintellekti "õpib" tunnustada objektide andmebaasis. Need meetodid on inspireeritud õppimise protsessis, mis toimub inimese ajus, ja kõige tõenäolisem, mängivad olulist rolli tuleviku visualiseerimise süsteeme.

Tehnoloogia ühe footoni ja quantum kujutise järk-järgult küpsema - nad saavad pildistada tingimustes väga hämaras ja video uskumatult kiire kiirus, triljoneid kaadrit sekundis. See on piisav, et eemaldada ka läbiva valguse stseeni.

Mõned neist rakendustest vajavad veidi rohkem aega, et täielikult arendada, kuid nüüd me teame, et füüsika võimaldab meil lahendada neid ja teisi probleeme, kasutades oskuslikult ühendatud uute tehnoloogiate ja arvutid leidlikkust.