Miks tänapäeva AI - surnud ringist tehnoloogia arengu

Termin "tehisintellekti" tähendab sageli Närvivõrgus, ehitatud sügav Masinõppimise tehnoloogiat. Ja Närvivõrgus õpitehnoloogiale on hästi arenenud ja kannab vilja. Kuid mitte kõik teadlased jagavad seisukohta, et AI peaks töötama selles suunas. Keegi isegi usub, et sellised süsteemid "ei usalda" ja ei ole hea ei too kaasa nende arengule.

Miks tänapäeva AI - surnud ringist tehnoloogia arengu

Tehisintellekti tänapäeva mõistes - see pole see, mida paljud arvavad

Miks Masinõppimise - see on halb inimarengu

In suurte avaldatud uuringu lehekülgi väljaanded Technologyreview, professor New Yorgi ülikooli, spetsialist valdkonnas kognitiivseid (teaduse teadmisi) Gary Marcus ütles kui tulvil laialdast kasutamist närvivõrgud põhinevad sügaval Masinõppimise.

Esiteks, teadlane usub, et tehnoloogia on ilmne piiranguid. Eriti rääkida on pikka aega väitnud, et on vaja luua nn "true AI", mis sobib paljude ülesannete, mitte aga ühe konkreetse toimub praegu. Olemasolevad AI süsteemid on juba jõudnud oma maksimaalse arengu, ja see on peaaegu "kuhugi kasvada." Lisaks sa ei saa lihtsalt öelda, esimene õpetada AI sõita ja teine, et saan seda remontida ja seejärel ühendada, luues sellega universaalne abimees. Tehisintellekti ei saa suhelda kui "õpivad erinevalt."

Võite õpetada AI mängida Atari parem inimene, aga teha head robomobil - vaevalt. Kuigi see probleem on ka üsna spetsiifiline. Deep õppe hästi avaldub analüüs suurte andmeid, kuid algoritmid ei näe põhjusliku seose ja halvasti tunneta tingimuste muutmise. Liugelemendis arvutimäng kaks või kolm piksli ja koolitatud AI muutub ebaefektiivseks. Tee asemele esimesel ole ruudu ja ristküliku ja tehisintellekti kaotab isegi algaja mängija.

Kuidas teha nutikamaid AI

Et algoritme on muutunud tõhusamaks, mida nad vajavad, et "õpetada teistmoodi." Sa pead veenduge, et nad on hakanud näha suhe objektide ja mõju suheldes nendega. Sel juhul parim näide meie teenime teile.

Dial õpilane internid ja nad hakkavad paar päeva tööd mingit probleemi - alates seaduse meditsiin. Mitte sellepärast, et nad kõik on targad. Ja asjaolu, et inimesed on üldiselt ettekujutus maailmast, selle asemel privaatne.

Miks tänapäeva AI - surnud ringist tehnoloogia arengu

Prof. Gary Marcus

Ja mida Markus pakub, ei ole uus. Ülaltoodud näide - see on, kuidas teadlased kujutada "klassikalise AI". Ainult siia AI tööd tõhusalt, peame eelnevalt programmi kõiki võimalikke tulemusi. Ja see on praktiliselt võimatu. Aga on olemas lahendus. Muide, mil viisil AI arengu eelistatakse oma arvamust? Räägi meile seda meie vestlus telegrammi. Vt ka: Kuidas tehisintellekti

Lahendus võib olla omamoodi sümbioos "klassikalise AI", mis näeb seost ja saada lahendusi arusaadaval viisil ning sügava õppimise võime leida alternatiivseid lahendusi läbi "katse-eksituse". See võib olla mingi Põhisüsteemist eeskirjad, mis käsitlevad keskkonda. Tuginedes neile AI süsteemi juba ja saab ennast arendada teatud piirkonnas. See tehisintellekti on mõista, kuidas kõik ümber, et mõista põhjus-tagajärje seoseid ning kergesti lülituda ühelt ülesanne teisele. Kaasaegsed süsteemid loodud abiga sügavat õppimist tehnoloogia, sellise ei ole lihtsalt võimalik.